<Introduction>

이번 포스트에서는 지난 포스트에 이어 Roboflow에 대해 알아보고자 합니다.

Roboflow의 특징인 사용자가 가지고 있는 데이터를 업로드하여 annotation 할 수 있는 기능을 활용해보고자 합니다. 

<Roboflow 사용 준비>

Roboflow를 사용 하기 위한 내용은 앞선 포스트를 참고하시길 바랍니다. 

2022.01.20 - [AI Study] - [AI Study] Roboflow 탐험하기(1) - 시작, 무료 데이터셋 접근

<Roboflow 탐험하기 (2) - 사용자 데이터 업로드 >

사용자의 데이터 업로드부터 살펴보겠습니다. 회원 가입을 완료하시고, 자신의 대시보드로 들어가시면 아래의 화면을 확인하실 수 있습니다. 

여기서 "Create New Project"를 클릭해주시면 아래의 창을 확인 할 수 있습니다. 

사용자가 업로드 할 데이터들에 대한 프로젝트 내용을 기입합니다. 

첫 번째로 프로젝트 명을 기입합니다.

두 번째로 해당 데이터에 대한 라이선스를 선택해줍니다. 여러 가지가 있는데, 특별히 정해진 내용은 있는 거 같진 않네요..

세 번째로 업로드 할 데이터들의 목적입니다. 

마지막으로, 업로드할 데이터의 라벨을 작성합니다. ex) 업로드할 이미지가 자동차 일 경우, car와 같이 작성해주시면 됩니다. 

저는 캐글의 "Brain MRI Images for Brain Tumor Detection" 의 데이터를 업로드하고자 합니다. 

분류 문제의 데이터를 객체 검출을 해보고자 프로젝트의 목적은 "Object Detection"이 되겠네요. 

해당 내용에 대한 작성이 완료되면 아래의 화면을 통해서 데이터를 업로드 하시면 됩니다!

업로드가 완료되면 "우측 상단의 Finish Uploading"을 누르시면 아래의 창을 확인할 수 있습니다!

업로드 된 데이터를 Train/Valid/Test로 나누는 비율을 설정해줍니다!! 목적에 맞게 설정하시고 "Continue"를 누르십시오!

업로드 완료!!

<Roboflow 탐험하기 (2) - 사용자 데이터 Annotation 하기>

이제 원하는 데이터를 업로드 하였으니, 목적에 맞는 Annotation을 진행하면 됩니다!

저는 객체 검출을 목적으로 데이터를 업로드하였습니다. 업로드가 완료된 화면에서 한 장의 이미지를 선택해줍니다. 

그러면 아래의 창을 확인할 수 있습니다. 

그러고 목적에 맞는 bounding box를 설정하시면 됩니다!! 이게 작업입니다 ㅠㅠ

<Roboflow 탐험하기 (2) - Annotation 한 데이터 다운로드하기>

위 단계에서  Annotation을 완료하였다면, 이제 학습을 위해 Annotation이 된 데이터를 받아야 할 겁니다. 원하는 데이터들에 대해 작업이 완료되면 우측 상단의 "Generate New Version"을 클릭하시면 아래의 창을 보실 수 있습니다. 

이제 Annotation이 된 우리의 데이터를 받기 전에 아~~ 주 중요하고 좋은 기능이 여기서 확인할 수 있습니다. 

데이터를 출력 전에 "전처리"와 "데이터 증폭 (Data augmentation)을 설정해서 다운로드할 수 있습니다!!

필요에 따라 설정하시면 되는데, 하나하나 확인하시면 좋을 거 같습니다!!

<Preprocessing Options>

<Data Augmentation Options>

해당 옵션을 설정하고 최종적으로 마지막 단계인 "Generate"를 클릭해주시면 아래의 창을 확인할 수 있습니다!

"Export"를 누르시면 Annotation 형식 설정 후 다운로드하시면 됩니다!!

이상 Roboflow 탐험하기를 마치겠습니다. 대회나 실제 프로젝트하시면서, 부족한 데이터를 충원할 때 충분히 유용하게 사용되고 있으니 꼭 한번 사용하시면 좋을 거 같습니다!

또 여러 가지 비슷한 웹 툴이 있으면 공유해주시면 감사하겠습니다!

<Introduction>

Roboflow라는 서비스에 대해 알아보고자 합니다. 

최근 인공지능의 object detection task를 공부하면서 알게 된 서비스입니다. 

  Roboflow는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술을 이용해 다양한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원해주는 서비스라고 소개합니다. 웹으로 구성되어 쉽게 사용이 가능하고, 주요한 특징은 무료 데이터셋을 제공하고, 사용자가 가지고 있는 데이터를 업로드하여 annotation을 할 수 있다는 점이 매력적입니다!!

추가적인 데이터를 학습할 대 bounding box를 잡는데 굉장히 용이하였습니다. 

아래 그림은 Roboflow가 제공하는 서비스들입니다.

<Roboflow 사용 준비>

Roboflow의 다양한 기능을 사용하기 전에 회원가입을 시작하여야 합니다. 아래의 링크를 통해 회원가입을 진행하세요.

https://roboflow.com/

회원가입을 완료하시면 가격정책에 대해서 설정하라고 할 것입니다.

개인적으로 어노테이션을 작성하거나 무료데이터를 받는 수준에서는 무료 정책도 충분하다고 생각합니다!

<Roboflow 탐험하기 (1) - 무료 데이터셋 >

회원가입-가격정책을 정한 후에 보게되는 화면에서 좌측을 보시면 "public dataset"이라고 있습니다.

여기에 Roboflow가 제공하는 무료 데이터셋을 확인할 수 있습니다.

<Roboflow 탐험하기 (2) - 무료 데이터셋  다운받기>

이렇게 많은 무료 데이터를 제공한다는데 놀라웠습니다. 그런 후 사용을 해야겠죠.

예시로 원하는 데이터 셋을 눌러 들어가시면 데이터에 대한 설명들이 있습니다. 

그리고 원하는 데이터를 다운로드하기 위해 아래 그림과 같이 버튼을 누르시면 됩니다.

저는 "Cottontail-Rabbits" 데이터셋을 눌러보았습니다. 2009개의 이미지를 제공하네요.

위의 버튼을 누르면 아래의 화면을 보시게 될 것입니다! 주요 부분을 아래에 빨간색 박스로 표기해두었습니다. 

첫 번째로 해당 데이터셋이 지원하는 Annotation의 형식들을 보실 수 있습니다. 이는 차후에 다운로드할 때 실제로 지원하는 형식들을 선택하여 추출할 수 있습니다. 

두 번째로 데이터셋 구성입니다. 선택한 데이터셋의 Train/Vaild/Test data 구성을 보실 수 있습니다. 

제가 선택한 데이터셋의 경우, 2009장의 이미지 중 Train은 1980장, Vaild는 19장, Test는 10장으로 구성되어 있네요.

다운로드하고 원하시는 대로 다시 data split 하시는 게 좋을 듯합니다! 

세 번째로 Augmentation output입니다. 한 장의 이미지에 대해 augmentation 된 이미지를 몇 장 추출할지를 설정할 수 있습니다. 

즉, 30으로 설정 시 2009 x 30 장으로 총 60180장을 생성하여 다운로드할 수 있습니다. 

아래에 Augmentation을 어떻게 할 것인가 옵션을 정하실 수 있습니다. 

모든 게 정해지셨다면, 최종적으로 우측 상단에 "Download" 버튼을 누르시면 됩니다!

Format은 앞서 말씀드린 Annotation 형식입니다. 원하시는 형식으로 설정하시면 됩니다. 

두 번째로 다운을 받으실 때 로컬 저장소에 받으실 거라면 "download zip to computer"  하시면 되고, 웹에서 받으실 것이라면 "show download code" 누르시고 진행하시면 됩니다!!

 "show download code"는 "Colab"에서 테스트해볼 때 사용하는 걸 추천드립니다!!

다음 포스팅에서는 사용자의 데이터를 업로드하여 Annotation을 하는 방법을 담아볼 예정입니다. 

감사합니다.